Um estudo conduzido pela Universidade de Gotemburgo, na Suécia, revelou que a análise da estrutura das moléculas de açúcar das células cancerígenas pode ser fundamental na determinação de diferentes tipos de câncer no futuro. Utilizando Inteligência Artificial (IA), os pesquisadores identificaram ligações entre a estrutura do glicano presente nessas células e os diversos tipos de câncer. O estudo analisou dados de aproximadamente 220 pacientes com 11 tipos de câncer distintos.
Os glicanos, estruturas de moléculas de açúcar ligadas às proteínas celulares, desempenham um papel crucial na determinação da função das proteínas. Alterações na estrutura desses glicanos podem indicar inflamação ou doença no corpo. O método empregado pela equipe, aprimorado pela IA, busca encontrar padrões e corrigir distorções causadas pela natureza da pesquisa.
Daniel Bojar, professor associado de bioinformática na Universidade de Gotemburgo e autor principal do estudo, destaca a confiabilidade estatística dos resultados obtidos. Com o objetivo de detectar o câncer mais cedo e aumentar as chances de recuperação, a equipe planeja desenvolver métodos de teste a partir desses biomarcadores. Bojar acredita que, em cinco anos, será possível realizar testes clínicos com amostras de sangue ou saliva humana.
Dentre os temas relacionados ao câncer pesquisados no Brasil nos últimos 12 meses, o "câncer de mama" ocupa o quinto lugar. O estudo visa contribuir para avanços significativos na área oncológica, proporcionando métodos analíticos rápidos e confiáveis para a detecção precoce do câncer e sua tipificação, tudo a partir de amostras simples de sangue ou saliva.
